* 본 워크숍의 심화과정은 당초 5/31로 예정되었으나 6/14일로 연기되었습니다.

* 줌(zoom)을 활용한 비대면 교육으로 zoom 링크는 교육일 전날 문자/이메일로 안내드립니다.교육 신청 전 회원정보의 내용 확인해주세요.

  (자료집 수신 후 교육비 100% 환불 불가, 자세한 내용은 공문 참조)

[개별과정]

* 기초과정 : R(Studio)을 활용한 양적연구방법과 통계분석-기초과정(클릭)

* 심화과정 : R(Studio)을 활용한 양적연구방법과 통계분석-심화과정(클릭)

* 관련 도서 : <R을 활용한 양적연구방법과 통계분석(클릭)>(유진은 저, 학지사, 2024)

* 통합과정 신청자에게 <R을 활용한 양적연구방법과 통계분석(클릭)>를 5월 21일(화) 택배로 보내드립니다. 

   - 교육 신청 전 회원정보의 내용(휴대폰 번호, 이메일, 주소 등) 확인해주세요.

   - 5월 21일(화) 택배 발송 이후 환불 불가

   - 도서가 개별적으로 있으시더라도 교육비에서 해당 금액을 차감해드리지는 않는 점 양해 부탁드립니다.  

* 신청하신 모든 분들께 2주 동안 “R을 활용한 양적연구방법과 통계분석(클릭)”의 전자책을 이용하실 수 있는 열람권을 드립니다.

(워크숍 전날 문자로 전달드리오니 회원정보의 내용 확인해주시길 바랍니다.)

※ 심화과정 전 R 및 RStudio를 미리 설치해주시길 바랍니다.

RStudio 기본 I (교재 21-22쪽)

1) R 및 RStudio 설치와 업데이트

R은 RStudio 없이도 구동 가능한 반면, RStudio는 R이 함께 설치되어야 쓸 수 있습니다. 컴퓨터의 운영체제(Window, Mac 등)에 맞는 R을 다운로드하여야 하며, 자신의 운영체제의 프로세서 처리 방식이 32-bit 인지 64-bit인지에 따라서 설치 과정에서 하나를 선택하여 설치하면 된다. 아래 그림은 R과 RStudio 설치 화면입니다.

* 수료증은 교육 종료 이후 [MY페이지 - 교육현황]에서 확인 및 출력 가능합니다.

• R(Studio) 활용 통계분석에 관심이 있는 모든 연구자

• (현) 한국교원대학교 제1대학 교육학과 교수
  Frontiers in Psychology. Associate Editor
  Innovation and Education. Associate Editor
  
  (전)미국 San Francisco 주립대학교 컴퓨터공학과 Research Scholar
  한국교육과정평가원 부연구위원
  
  <학력>
  미국 Purdue University 측정·평가·연구방법론 박사(Ph. D.)
  미국 Purdue University 응용통계 석사(M. S.)
  미국 Purdue University 교육심리(영재교육) 석사(M. S.)
  서울대학교 사범대학 교육학과 졸업(B. A.)
  
  <대표 저서>
  ∙『교육평가: 연구하는 교사를 위한 학생평가』(2019년. 학지사. 단독)
  ∙『AI 시대 빅데이터 분석과 기계학습』(2021년. 학지사. 단독)
  ∙『한 학기에 끝내는 양적연구방법과 통계분석』(2022년(2판). 학지사. 단독)
  ∙『초보 연구자를 위한 연구방법의 모든 것: 양적 질적 혼합 방법 연구』(2023년. 학지사. 공저)
  ∙『R을 활용한 양적연구방법과 통계분석』(2024년. 학지사. 단독)

• 사전등록 : 180,000 원 (2024.04.11 ~ 2024.05.10)
• 일반등록 : 180,000 원 (2024.05.11 ~ 2024.05.20)

• zoom (온라인)